FileBeat

Wszystkie elementy składowe ELK stack czyli Elasticsearch, Logstash, Kibana zostały już omówione, dlatego teraz przyszła pora na rozwiązania z rodziny „Beat”. Dzisiaj przyjrzymy się FileBeat’owi, a w kolejnych dniach możecie spodziewać się artykułów o MetricBeat, MachineLearning, APM i SIEM.

Czym jest FileBeat?

FileBeat jest narzędziem które służy do zbierania i przesyłania danych z różnych urządzeń o różnej wielkości i różnej liczbie, w skrócie mówiąc, wszystkich danych. Dzięki zaawansowanym rozwiązaniom FileBeat potrafi wznowić odczyt lub przenoszenie danych z miejsca w którym nastąpiło nieplanowane przerwanie połączenia. Dodatkowo narzędzie to może w znaczący sposób wspomóc Logstash’a dzięki protokołowi kontroli przepływu, który powoduje dostosowywanie prędkości przesyłu danych do Logstash’a aby uniknąć przeciążenia i błędów związanych z nieprawidłowym przesyłem.

Zalety FileBeat’a

Wygoda i prostota

Niezwykle prosty interfejs w obsłudze. Głównie Filebeata obsługujemy za pomocą Kibany, wystarczy użyć paska wyszukiwania aby filtrować dane według naszych potrzeb i kryteriów.

Pewność zbioru wszystkich danych

FileBeat tak jak wspomnieliśmy już wcześniej ma niezwykle przydatne rozwiązanie, które potrafi zapamiętać miejsce w którym zostało przerwane wczytywanie danych. Gdy wszystko wróci z powrotem online, FileBeat zaczyna przesyłać dane od momentu przerwania połączenia.

Typy wejść i wyjść (Input, Output)

Filebeat w celu uproszczenia zbierania, analizy i wizualizacji typowych formatów dostarczany jest wraz z modułami i różnymi typami wejść i wyjść odpowiadającymi za obserwowanie i bezpieczeństwo źródła danych. Aby to osiągnąć FileBeat we współpracy z Elasticsearchem i Kibana, łączy automatycznie domyślne ścieżki na systemie operacyjnym.  Głównymi typami wejść (Input) są: TCP, UDP, Stdin, Docker, Syslog. Całą resztę możemy zobaczyć tutaj: AWS CloudWatch, AWS S3, Azure Event Hub, Cloud Foundry, Container, filestream, GCP Pub/Sub, HTTP Endpoint, HTTP JSON, journald, Kafka, Log, MQTT, NetFlow, Office 365 Management Activity API, Redis.

Wszystkie te dane mogą zostać wysłane do jednego z typów wyjść: Elasticsearch Service, Elasticsearch, Logstash, Kafka, Redis, File, Console.

Wszechstronność

FileBeat bezproblemowo współpracuje z Elastic Stack, czyli z Elasticsearch’em Logstash’em i Kibaną. Szczególnie owocna jest współpraca z Logstash’em która polega na protokole kontroli przepływu, o czym wspominaliśmy już na początku artykułu.

Podsumowując

FileBeat jest świetnym uzupełnieniem podstawowego ELK stack, ze względu na szczególną współpracę z Logstash’em. Dodatkowe zalety takie jak prostota w używaniu czy zapamiętywanie miejsca w którym zakończyło się przesyłanie danych, sprawia, że warto uzupełnić naszą paczkę o narzędzie jakim jest FileBeat